Damit rechnet niemand! : Sechs Leitgedanken zu Implikationen und Forschungsbedarfen zu KI-Technologien im Mathematikunterricht

Nils Buchholtz; Sebastian Schorcht; Lukas Baumanns; Judith Huget; Norbert Noster; Benjamin Rott; Hans-Stefan Siller; Daniel Sommerhoff

Damit rechnet niemand!

Sechs Leitgedanken zu Implikationen und Forschungsbedarfen zu KI-Technologien im Mathematikunterricht

Autor/innen

Nils Buchholtz Universität Hamburg https://orcid.org/0000-0003-4254-7525
Sebastian Schorcht Technische Universität Dresden https://orcid.org/0000-0002-9898-8322
Lukas Baumanns Technische Universität Dortmund https://orcid.org/0000-0002-6697-3994
Judith Huget Universität Hamburg https://orcid.org/0000-0002-9678-8562
Norbert Noster Universität Würzburg https://orcid.org/0000-0003-2404-6102
Benjamin Rott Universität zu Köln https://orcid.org/0000-0002-8113-1584
Hans-Stefan Siller Universität Würzburg https://orcid.org/0000-0003-1597-7108
Daniel Sommerhoff IPN Kiel https://orcid.org/0000-0002-0559-7120

Abstract

Aktuelle Diskussionen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) sind auch für das schulische Lehren und Lernen von Bedeutung, und somit auch aus dem Mathematikunterricht bzw. dem Lehren und Lernen von Mathematik nicht mehr wegzudenken. Die mathematikdidaktische Forschungscommunity ist bereits aktiv geworden, wie beispielsweise das Diskussionsforum auf der GDM-Tagung im März 2024 zeigte. Während auf der GDM-Tagung vor allem ein Austausch von Erfahrungen und Forschungsansätzen mit dem Thema im Zentrum stand, soll es nun darum gehen, Implikationen und Forschungsbedarfe zu identifizieren, um gezielte Weiterentwicklungen in der mathematikdidaktischen Forschung anzuregen.

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Buchholtz et al.

Veröffentlicht

2024-09-10

Ausgabe

Nr. 117 (2024)

Rubrik

Digitales Lehren und Lernen - Konzepte und Beispiele

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