Wie Sprachmodelle Sprache verstehen
Ein Blick hinter die Mathematik von ChatGPT und Co.
Abstract
Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude prägen zunehmend die Lebenswirklichkeit junger Menschen und werden sowohl im Studium als auch im schulischen Alltag intensiv genutzt. Gleichzeitig wachsen bei Jugendlichen Sorgen hinsichtlich der Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf ihre berufliche Zukunft. Der Beitrag argumentiert daher für eine stärkere Thematisierung von KI im Mathematikunterricht. Im Mittelpunkt stehen drei mathematische Grundideen moderner Sprachmodelle: Word Embeddings, neuronale Netze und der Attention-Mechanismus. Diese Konzepte lassen sich auf zentrale Inhalte der Linearen Algebra wie Vektoren, Matrizen, Matrix-Vektor-Multiplikation und Skalarprodukte zurückführen und knüpfen damit direkt an den Lehrplan des beruflichen Gymnasiums in Rheinland-Pfalz an.
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