Lernt die KI nun Sehen und Zeichnen? : Chancen und Herausforderungen der Bildgenerierung und Bildinterpretation mit ChatGPT für die mathematikdidaktische Forschung

Sebastian Schorcht; Lukas Baumanns; Nils Buchholtz; Judith Huget; Franziska Peters; Maximilian Pohl

Lernt die KI nun Sehen und Zeichnen?

Chancen und Herausforderungen der Bildgenerierung und Bildinterpretation mit ChatGPT für die mathematikdidaktische Forschung

Autor/innen

Sebastian Schorcht Technische Universität Dresden
Lukas Baumanns Technische Universität Dortmund https://orcid.org/0000-0002-6697-3994
Nils Buchholtz Universität Hamburg https://orcid.org/0000-0003-4254-7525
Judith Huget Universität Hamburg https://orcid.org/0000-0002-9678-8562
Franziska Peters Technische Universität Dresden
Maximilian Pohl Universität Duisburg-Essen

Abstract

Der vorliegende Beitrag führt die Diskussion über Herausforderungen der KI-Integration im Mathematikunterricht weiter und diskutiert aktuelle Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT im Licht der jüngsten technischen Weiterentwicklungen. Insbesondere wird das Text-zu-Bild Modell DALL·E 3 und das Plugin Wolfram beleuchtet, welches das Large Language Modell GPT-4 befähigt, Bilder auf Basis eines Textinputs (Prompt) zu generieren. Seit September 2023 ist GPT-4 zudem in der Lage, visuelle Inhalte zu analysieren und zu deuten. In diesem Zusammenhang können Bilddateien in ChatGPT als Input dienen und mittels eines Prompts interpretiert werden. Welche Bedeutung diese neuen Funktionen hinsichtlich der Verwendung in der mathematikdidaktischen Forschung haben können, wollen wir abschließend diskutieren.

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Schorcht

Veröffentlicht

2024-02-29

Ausgabe

Nr. 116 (2024)

Rubrik

Digitales Lehren und Lernen - Konzepte und Beispiele

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